UN Women, Gestionnaire de bases de données et Business Intelligence (Database & BI Officer)- Gender Data Lab (mis(e) à la disposition de l'ANSD), Daker, Senegal

Contexte

La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l'élaboration, le suivi et l'évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l'ODD 5 relatif à l'égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d'exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités.

Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistent, notamment en matière de disponibilité, d'accessibilité, d'harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l'exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d'évaluation des politiques publiques.

Par ailleurs, l'émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d'intelligence artificielle offre aujourd'hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l'analyse et l'utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l'accès à l'information, mais également de renforcer l'aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d'utilisateurs.

C'est dans ce cadre qu'ONU Femmes appuie l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d'un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d'analyse et d'intelligence artificielle.

Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) gestionnaire de bases de données qui sera mis(e) à la disposition de l'ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l'Innovation (DMCI) de l'ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d'Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu'avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).

Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d'ONU Femmes au Sénégal, qui seront le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l'ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre sur le plan contractuel.

Description des responsabilités / Étendue des travaux:

Sous la supervision du Coordonnateur du projet et en étroite collaboration avec les équipes techniques du Gender Data Lab, le/la Gestionnaire de bases de données et Business Intelligence (Database & BI Officer) sera chargé(e) de concevoir, mettre en œuvre, administrer et optimiser les bases de données ainsi que les solutions de reporting permettant l'accès, l'analyse et la valorisation des statistiques de genre.

À ce titre, il/elle sera notamment chargé(e) de :

Gestion et administration des bases de données

• Concevoir et administrer les bases de données vectorielles ou les solutions de recherche sémantique nécessaires au fonctionnement des composantes d'intelligence artificielle de la plateforme, notamment le chatbot basé sur l'approche Retrieval-Augmented Generation (RAG) ;
• Assurer l'indexation, la mise à jour et l'optimisation des collections vectorielles afin de garantir des performances élevées pour la recherche sémantique.; 
• Définir les modèles de données, les schémas relationnels et les structures nécessaires au stockage, à la gestion et à l'exploitation des données statistiques ; 
• Garantir la disponibilité, la performance, la fiabilité et l'intégrité des bases de données ; 
• Mettre en œuvre les mécanismes de sauvegarde, de restauration, de réplication et de reprise après incident afin d'assurer la continuité de service ; 

Intégration et gestion des données

• Concevoir et mettre en œuvre les processus d'intégration, de transformation et de chargement (ETL/ELT) des données provenant des différentes sources du Système Statistique National et des partenaires du projet ; 
• Assurer le nettoyage, la validation, l'harmonisation et le contrôle qualité des données avant leur diffusion sur la plateforme ; 
• Garantir la cohérence des données entre les différentes sources et assurer leur mise à jour régulière ; 
• Contribuer à l'interopérabilité de la plateforme avec les systèmes d'information existants à travers l'utilisation d'API, de services web ou d'autres mécanismes d'échange de données. 

Business Intelligence et reporting

• Concevoir, développer et maintenir les tableaux de bord interactifs et les rapports décisionnels sous Microsoft Power BI ; 
• Développer les modèles de données analytiques, les mesures DAX et les indicateurs de performance nécessaires au suivi des statistiques de genre ; 
• Produire des tableaux de bord dynamiques permettant la visualisation des indicateurs selon le sexe, l'âge, la localisation géographique, le niveau socio-économique et toute autre dimension pertinente ; 
• Assurer la publication, l'actualisation et la sécurisation des rapports et tableaux de bord sur les environnements Power BI Service ou toute autre plateforme retenue ; 
• Collaborer avec les experts métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions de visualisation adaptées aux décideurs. 

Gouvernance, sécurité et documentation

• Garantir la sécurité, la confidentialité et la protection des données conformément aux normes nationales et internationales applicables ; 
• Mettre en œuvre les mécanismes de gestion des utilisateurs, des rôles et des droits d'accès aux données et aux rapports ; 
• Élaborer et maintenir la documentation technique relative aux bases de données, aux flux de données, aux tableaux de bord et aux procédures d'administration ; 
• Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données, de gestion des métadonnées et d'assurance qualité. 

Collaboration technique

• Collaborer avec le/la Data Scientist pour mettre en place les pipelines d'alimentation des bases de données vectorielles à partir des données statistiques, métadonnées et documents de référence.
• Collaborer étroitement avec le/la Data Scientist pour préparer les données destinées aux modèles analytiques et aux composantes d'intelligence artificielle de la plateforme, notamment le chatbot intelligent ; 
• Travailler en coordination avec le/la Développeur(se) Web/Full Stack afin d'assurer l'intégration des bases de données, des API et des tableaux de bord au sein de la plateforme ; 
• Participer aux tests techniques, aux mises en production, à la maintenance évolutive et au support technique de la plateforme. 

Appui institutionnel

• Fournir un appui technique ponctuel à ONU Femmes, en dehors du cadre du Gender Data Lab, dans la conception, la gestion ou l'amélioration de ses bases de données et solutions de reporting ; 
• Exécuter toute autre tâche connexe confiée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d'expertise.

Livrables

Les livrables ci-dessous sont formulés de façon SMART (spécifiques, mesurables, atteignables, pertinents et assortis d'un délai) afin de faciliter leur revue et leur approbation.

Lieu de travail du consultant et déplacements officiels:

Il s'agit d'une consultance basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l'ANSD (DMCI) à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l'accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l'ANSD indispensables à la réalisation de la mission.

Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d'autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable d'ONU Femmes.

Compétences :

Valeurs fondamentales :

• Respect de la diversité
• Intégrité
• Professionnalisme

Compétences fondamentales :

• Sensibilité et conscience des questions de genre
• Redevabilité
• Résolution créative des problèmes
• Communication efficace
• Collaboration inclusive
• Engagement envers les parties prenantes
• Exemplarité

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Compétences fonctionnelles :

• Bonne connaissance des architectures de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des principes de la recherche sémantique ;
• Expérience dans l'utilisation ou l'administration d'au moins une base de données vectorielle (par exemple Qdrant, Milvus, pgvector sous PostgreSQL, Weaviate ou équivalent) ;
• Connaissance des techniques d'embedding, d'indexation vectorielle et de recherche de similarité appliquées aux systèmes de questions-réponses constitue un atout important.
• Maîtrise de l'administration de SGBD (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQL Server ou Oracle) : création, maintenance et optimisation des bases de données
• Sécurisation des bases de données (gestion des droits, cryptage, audit) et solutions de haute disponibilité (clustering, standby failover)
• Maîtrise des outils de supervision (Zabbix, Nagios, pgAdmin, Prometheus/Grafana) et de versionnage (Git)
• Compétences en scripts d'automatisation (Bash, Python ou Ansible) et en tuning/indexation/partitionnement

Qualifications requises:

Formation

Être titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 (Master ou équivalent) en informatique, systèmes d'information, génie logiciel, science des données, Business Intelligence, ingénierie des données ou dans toute autre discipline équivalente, avec une spécialisation ou une expérience significative en gestion de bases de données.

Expérience

Le/la candidat(e) devra justifier :

• d'au moins deux (2) années d'expérience professionnelle dans la conception, l'administration et l'optimisation de bases de données relationnelles ; 
• d'une expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions de Business Intelligence, notamment le développement de tableaux de bord et de rapports interactifs avec Microsoft Power BI ou un outil équivalent ; 
• d'une expérience dans l'intégration, la transformation et la gestion de données provenant de sources multiples (processus ETL/ELT) ; 
• d'une expérience dans au moins deux (2) projets de conception ou de déploiement de plateformes de données, de systèmes décisionnels ou de plateformes d'information, de préférence dans le domaine des statistiques officielles, du développement, de la gouvernance des données ou de la recherche ; 
• d'une expérience dans la mise en œuvre de mécanismes de sécurité, de sauvegarde, de restauration et de contrôle des accès aux bases de données ; 
• une expérience de travail avec des API, des plateformes web ou des architectures de données intégrées constituera un atout ; 
• une expérience ou une bonne connaissance des bases de données vectorielles (par exemple pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate ou équivalent), de la recherche sémantique ou des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) constituera un atout important. 

Certifications (atout)

Les certifications professionnelles dans les domaines suivants constitueront un avantage :

• administration de bases de données (PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL ou équivalent) ; 
• Microsoft Power BI (PL-300 ou certification équivalente) ; 
• ingénierie des données ou solutions Cloud (Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud) ; 
• gouvernance ou gestion des données ; 
• technologies liées à l'intelligence artificielle générative, aux bases de données vectorielles ou aux architectures RAG.

Langues :

Français courant requis ; bonne maîtrise de l'anglais technique souhaitée

Statements :

In July 2010, the United Nations General Assembly created UN Women, the United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women. The creation of UN Women came about as part of the UN reform agenda, bringing together resources and mandates for greater impact. It merges and builds on the important work of four previously distinct parts of the UN system (DAW, OSAGI, INSTRAW and UNIFEM), which focused exclusively on gender equality and women's empowerment.

Diversity and inclusion:

At UN Women, we are committed to creating a diverse and inclusive environment of mutual respect. UN Women recruits, employs, trains, compensates, and promotes regardless of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, ability, national origin, or any other basis covered by appropriate law. All employment is decided on the basis of qualifications, competence, integrity and organizational need.

If you need any reasonable accommodation to support your participation in the recruitment and selection process, please include this information in your application.

UN Women has a zero-tolerance policy on conduct that is incompatible with the aims and objectives of the United Nations and UN Women, including sexual exploitation and abuse, sexual harassment, abuse of authority and discrimination. All selected candidates will be expected to adhere to UN Women’s policies and procedures and the standards of conduct expected of UN Women personnel and will therefore undergo rigorous reference and background checks. (Background checks will include the verification of academic credential(s) and employment history. Selected candidates may be required to provide additional information to conduct a background check.)

Note: Applicants must ensure that all sections of the application form, including the sections on education and employment history, are completed. If all sections are not completed the application may be disqualified from the recruitment and selection process.