UN Women, Data Scientist - Gender Data Lab (mis(e) à la disposition de l'ANSD), Dakar, Senegal

Contexte:

La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l'élaboration, le suivi et l'évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l'ODD 5 relatif à l'égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d'exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités.

Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistent, notamment en matière de disponibilité, d'accessibilité, d'harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l'exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d'évaluation des politiques publiques.

Par ailleurs, l'émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d'intelligence artificielle offre aujourd'hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l'analyse et l'utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l'accès à l'information, mais également de renforcer l'aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d'utilisateurs.

C'est dans ce cadre qu'ONU Femmes appuie l'Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d'un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d'analyse et d'intelligence artificielle.

Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) Data Scientist qui sera mis(e) à la disposition de l'ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l'Innovation (DMCI) de l'ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d'Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu'avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).

Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d'ONU Femmes au Sénégal, qui seront le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l'ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre sur le plan contractuel.

Description des responsabilités / Étendue des travaux

De manière générale, le/la Data Scientist contribuera à la conception et à la mise en œuvre des composantes de science des données et d'intelligence artificielle du Gender Data Lab. Il/elle sera chargé(e), entre autres, de :

• Participer au diagnostic fonctionnel et technique du Gender Data Lab et à la définition des cas d'usage prioritaires de l'intelligence artificielle ;
• Concevoir les pipelines de préparation, de transformation et d'exploitation des données statistiques sexospécifiques ;
• Développer des modèles d'analyse, de synthèse et d'interprétation automatisée des données statistiques ;
• Concevoir et mettre en œuvre les composantes d'intelligence artificielle de la plateforme, notamment le chatbot intelligent d'assistance aux utilisateurs ;
• Constituer, structurer et maintenir le corpus documentaire et les bases de connaissances exploitées par le chatbot (concepts statistiques, définitions, métadonnées, documentation méthodologique, publications, etc.) ;
• Développer des mécanismes de recherche intelligente et de génération de réponses fondés sur les données statistiques et la documentation officielle ;
• Concevoir des indicateurs analytiques, des tableaux de synthèse et des méthodes d'aide à la décision intégrés destinés aux utilisateurs de la plateforme ;
• Évaluer les performances des modèles développés et assurer leur amélioration continue ;
• Documenter les modèles, les jeux de données, les méthodes de traitement et les procédures de validation ;
• Travailler en étroite collaboration avec le/la Développeur(se) Web/Full Stack, le/la Gestionnaire de bases de données, l'Ingénieur Statisticien Démographe et les autres experts mobilisés, afin d'assurer l'intégration des fonctionnalités d'intelligence artificielle dans la plateforme ;
• Participer à la phase pilote, au renforcement des capacités des utilisateurs et à la rédaction du rapport de mise en œuvre du projet ;
• Exécuter toute autre tâche connexe demandée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d'expertise.

Livrables

Les livrables ci-dessous sont formulés afin de faciliter leur revue et leur approbation.

Lieu de travail du consultant et déplacements officiels:

Il s'agit d'une consultance basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l’ANSD à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l'accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l'ANSD indispensables à la réalisation de la mission.

Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d'autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable d'ONU Femmes.

Compétences

Valeurs fondamentales :

• Respect de la diversité
• Intégrité
• Professionnalisme

Compétences fondamentales :

• Sensibilité et conscience des questions de genre
• Redevabilité
• Résolution créative des problèmes
• Communication efficace
• Collaboration inclusive
• Engagement envers les parties prenantes
• Exemplarité

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Compétences fonctionnelles :

• Maîtrise de Python et des principaux écosystèmes de science des données (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Plotly ou équivalents)
• Maîtrise des méthodes avancées d'analyse statistique, de modélisation prédictive, de Machine Learning et de Deep Learning
• Maîtrise des techniques modernes d'IA générative : Large Language Models (LLM), architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG), bases de connaissances vectorielles, recherche sémantique, agents d'IA, NLP
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL, SQL avancé, pipelines ETL/ELT et API REST/GraphQL
• Expérience avec les technologies Big Data et distribuées (Apache Spark, Dask, Kafka ou équivalents)
• Maîtrise des environnements de développement collaboratif (Git) et des pratiques DevOps/MLOps (MLflow, DVC ou équivalents)
• Expérience du déploiement d'applications d'IA (Docker, Kubernetes, FastAPI, Streamlit ou équivalents) et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
• Bonne connaissance des principes d'IA responsable, de gouvernance des données, de confidentialité et de réduction des biais algorithmiques

Qualifications requises:

Formation :

Être titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 (Master) en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique, Statistique, Mathématiques appliquées ou tout diplôme équivalent.

Expérience :

• Justifier d'une expérience professionnelle d'au moins deux (2) ans dans des projets de science des données ou d'intelligence artificielle ;
• Avoir participé à des projets impliquant le développement de modèles d'analyse de données, d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle pour la production statistique ;
• Une expérience dans le développement de solutions open source ou la publication de travaux scientifiques constituerait un avantage.

Langues :

Français courant requis ; bonne maîtrise de l'anglais technique souhaitée.

Statements :

In July 2010, the United Nations General Assembly created UN Women, the United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women. The creation of UN Women came about as part of the UN reform agenda, bringing together resources and mandates for greater impact. It merges and builds on the important work of four previously distinct parts of the UN system (DAW, OSAGI, INSTRAW and UNIFEM), which focused exclusively on gender equality and women's empowerment.

Diversity and inclusion:

At UN Women, we are committed to creating a diverse and inclusive environment of mutual respect. UN Women recruits, employs, trains, compensates, and promotes regardless of race, religion, color, sex, gender identity, sexual orientation, age, ability, national origin, or any other basis covered by appropriate law. All employment is decided on the basis of qualifications, competence, integrity and organizational need.

If you need any reasonable accommodation to support your participation in the recruitment and selection process, please include this information in your application.

UN Women has a zero-tolerance policy on conduct that is incompatible with the aims and objectives of the United Nations and UN Women, including sexual exploitation and abuse, sexual harassment, abuse of authority and discrimination. All selected candidates will be expected to adhere to UN Women’s policies and procedures and the standards of conduct expected of UN Women personnel and will therefore undergo rigorous reference and background checks. (Background checks will include the verification of academic credential(s) and employment history. Selected candidates may be required to provide additional information to conduct a background check.)

Note: Applicants must ensure that all sections of the application form, including the sections on education and employment history, are completed. If all sections are not completed the application may be disqualified from the recruitment and selection process.